Подписка на новости

 

Как часто вы хотите получать рассылку?

Какие материалы вам интересны?

 

 
 

Все теги

Администрация Наро-Фоминского городского округа
Московской области

+7 (496) 34-3-51-81

143300, г. Наро-Фоминск, ул. Маршала Жукова Г.К., д. 2 | E-mail: admnf@mosreg.ru | 6+

Порталы Подмосковья

Светлана Аипова: нейросеть помогла выявить более 1.3 тысяч дефектов в содержании территорий за прошедшую неделю

Просмотров: 56

Дата публикации: 07.11.2022


Современные технологии прочно вошли в нашу жизнь, ежедневно мы используем смартфоны, приложения, оплачиваем покупки без присутствия карты, а системы распознавания объектов помогают контролировать порядок на территории всей страны. Главное управление содержания территорий не отстает от технологичных трендов и с конца сентября для мониторинга пространств стало применять искусственный интеллект, который был обучен на более, чем сотнях тысяч снимков. Командная работа инспекторов ГУСТ и нейросети позволила выявить более 1.3 тысяч замечаний только за прошлую неделю.

 

- Автомобили с интеллектуальной системой распознавания нарушений трудились на прошлой неделе в шести городских округах: Химки, Мытищи, Балашиха, Домодедово, Одинцовский и Красногорск. Всего удалось выявить 1.376 недоработок в сфере благоустройства и экологии. В частности, замечания по наличию несанкционированных граффити лидируют уже не первую неделю – 406 точек обнаружил искусственный интеллект. Далее следуют замечания по некачественной уборке дорожного покрытия – 283 дефекта. Замыкает тройку грязные опоры освещения – 234 замечания. Отмечу, что все нарушения заносятся инспекторами в мобильное приложение АИС МДП на платформе СКПДИ и автоматически направляются ответственным организациям для оперативного устранения, - рассказала Руководитель Главного управления содержания территорий в ранге министра Светлана Аипова.

 

Министр также дополнила, что начиная со следующего года, ГУСТ планирует расширение парка «умных» транспортных средств, а штрафные санкции будут формироваться автоматически после фиксации нарушений нейросетью.